Yapay zekâ, iş piyasasını hızla dönüştürüyor ve yakın gelecekte beyaz yakalı işler tanınmayacak kadar değişebilir. Comarch’ın Baş Yapay Zekâ Sorumlusu Dr. Łukasz Bolikowski, Biznes Interia ile yaptığı bir röportajda, bu pozisyonların hâlâ var olacağını ancak radikal bir değişime uğrayacağını savunuyor.
Kısacası
- Comarch’ın Baş Yapay Zeka Sorumlusu Dr. Łukasz Bolikowski, beyaz yakalı işlerin geleceği hakkında sorulan bir soruya cevaben, çalışanların yapay zekanın etkisiyle radikal bir değişim geçireceğini ancak bu mesleklerin ortadan kaybolmayacağını iddia ediyor.
- Ona göre, önümüzdeki yıllarda yapay zekanın gelişmesiyle birlikte, tek kişilik işletme sahibi genç bir girişimci olmak çok daha kolaylaşacak.
- Biznes Interia ile yaptığı bir röportajda, yapay zekanın potansiyeli ile şirketlerdeki fiili uygulaması arasında büyük bir uçurum olduğuna dikkat çekiyor; şirketlerdeki değişikliklerin çoğu anlık nitelikte olup süreç yeniden yapılanması evrimsel bir nitelik taşıyor.
- Ona göre, gençler yapay zekâ devrimine iş piyasasında daha uzun deneyime sahip çalışanlardan daha iyi hazırlanmış olabilirler ve görevleri devretme ve yapay zekâ “ajanlarıyla” hassas bir şekilde iletişim kurma yeteneği çok önemli hale geliyor.
- Analist, pazarlamacı veya programcı gibi mesleklerin geleceği hakkındaki tartışmalarda, yıllarla değil, yalnızca aylarla değerlendirme yapmanın mümkün olduğunu vurguluyor.
Sebastian Tałach, Biznes Interia: Önümüzdeki 2, 5, belki de 10 yıl içinde, “beyaz yakalılar” kavramı mevcut anlamıyla hâlâ geçerliliğini koruyacak mı?
Comarch’ın Baş Yapay Zeka Sorumlusu Dr. Łukasz Bolikowski : “Öncelikle, kendimizi yaklaşık iki yıllık bir zaman dilimiyle sınırlayalım, çünkü bence aklı başında hiç kimse -şu anki dönüşüm ve teknolojik devrim göz önüne alındığında, ki bu muhtemelen sanayi devriminden bile daha büyük bir teknolojik devrimdir- on yıllık bir zaman diliminden bahsetmemeli. Ben bu şekilde yaklaşmazdım. Beş yıllık bir zaman dilimi bile zor, çünkü örneğin beş yıl önce ChataGPT’ye sahip değildik. Her çeyrekte yeni bir gelişmeyle karşılaşıyoruz.”
Ancak, kamuoyundaki tartışmalarda yapay zekanın özellikle beyaz yakalı çalışanlar – analistler, pazarlamacılar, avukatlar ve programcılar – üzerinde ciddi bir etkiye sahip olabileceği giderek daha sık dile getiriliyor.
Evet, yakın geleceğin nasıl olacağına dair belli bir fikrimiz var. Daha çok önümüzdeki 6-12-18 ayı, ya da bugünkü bilgilerimiz ışığında önümüzdeki iki yılı düşünüyorum.
Peki yakın vadede ne diyebiliriz?
“Bu pozisyonların varlığını sürdüreceğine inanıyorum, ancak radikal bir dönüşüm geçirecekler; bir başkalaşım yaşayacaklar. Bilgi işçisi olmanın doğası değişecek. Bilgisayarla çalışan herkes önümüzdeki birkaç yıl içinde işini farklı şekilde yapacak.”
– En büyük paradigma değişimi, her çalışanın -seviyesine bakılmaksızın- acenteler için bir yönetici haline gelmesidir.
Bu ne anlama gelir?
“Bu, yapay zekâ ajanlarıyla ilgili. Bu, onların işlerini yapabilmeleri için gerekli olan yetkinliklerin değiştirilmesi anlamına geliyor. Yönetimsel yetkinlikler, kariyerimiz boyunca öğrendiğimiz şeylerdir. Bunlar arasında görevleri devretme, yapıcı geri bildirim sağlama, sonuçları doğrulama ve mikro yönetim ile makineye özerklik bırakma arasında doğru dengeyi bulma yeteneği yer alır.”
Şimdiye kadar bunlar genellikle yönetim kadrosu tarafından öğrenilen ve geliştirilen yönetimsel yetkinliklerdi. Ancak yakın gelecekte, her çalışanın -diyelim ki- “ast” temsilcilerle donatılacağı için, her beyaz yakalı çalışan fiilen bir yöneticinin rolünü üstlenecektir.
Bu pozisyonların varlığını sürdüreceğine, ancak radikal bir dönüşüme, bir başkalaşıma uğrayacağına inanıyorum. Bilgi işçisi olmanın doğası değişecek. Bilgisayarla çalışan herkes önümüzdeki birkaç yıl içinde işini farklı şekilde yapacak.
Dr. Łukasz Bolikowski, Comarch Yapay Zeka Direktörü
– Bu, çalışanların eğitilmesi, yetiştirilmesi ve düşünce biçimindeki bu değişime hazırlanması için muazzam kaynaklar gerektiriyor.
Peki şirketler buna hazır mı? Birçok analiz bir paradoksa işaret ediyor: Teknoloji teorik olarak ofis işlerinin büyük bir bölümünü zaten halledebilir, ancak gerçek dünyadaki uygulamaları hala sınırlı. Deneyimlerinize göre, yapay zekanın yetenekleri ile şirketlerdeki gerçek kullanımı arasındaki fark ne kadar büyük?
“Polonya’yı burada uç nokta olarak göstermek doğru olmaz diye düşünüyorum. Bence Silikon Vadisi de dahil olmak üzere dünyanın her yerinde, mümkün olan ile şu anda fiilen yaptığımız arasında çok büyük bir uçurum var.”
Birkaç gün önce, Anthropic tarafından yapılan bir analiz geniş yankı uyandırdı. Bu analiz, yapay zekanın potansiyelini uygulamasıyla karşılaştıran, yani yapay zekanın bizim için yapabilecekleriyle bugün fiilen yaptıklarını gösteren, sözde örümcek grafiğini ortaya koyuyor.
Amerika’nın en büyük teknoloji şirketlerinde yapay zekânın yaratıcılarından ve liderlerinden biri olan, geniş deneyime sahip Andrej Karpathy bile yakın zamanda yapay zekânın potansiyelini tam olarak kullanamadığını hissettiğini söyledi.
Etkileyici bir düşünce.
“Ve bu sözler, bir nesil yapay zeka uzmanını yetiştirmiş birinden geliyor. Potansiyel ile gerçek kullanım arasındaki bu uçurum, hepimizin hissettiği bir şey. Hepimiz potansiyelin bugün yaptığımızdan çok daha büyük olduğunu hissediyoruz. Ve bu da en büyük zorluk.”
Son aylarda birçok şirket, yapay zekâya yönelik çözümler üretmek için ekiplerini yeniden yapılandırmaya kararlı bir şekilde başladı. Bazıları personel sayısını bile azaltıyor. Diğerleri ise yeni yetkinliklere daha fazla yatırım yapıyor. Peki, yapay zekâ çözümleri geliştiren ve uygulayan bir şirketin bakış açısından bu durum nasıl görünüyor?
Şimdilik, süreçlerimizi kökten değiştirmeden, evrimsel bir yaklaşım benimsiyoruz. Bazı görevleri ufak tefek şekillerde basitleştiriyoruz, ancak çoğu süreç tarihsel olarak olduğu gibi kalıyor.
“Şirketler belirli bir şekilde yapılandırılmıştır ve süreçleri değiştirmek genellikle oldukça zordur. Bu nedenle, büyük ölçüde bu süreçler eskisiyle aynı kalır. Biz genellikle bölgesel iyileştirmeler yaparız; belirli bir bölümü iyileştiririz, işin bir kısmını hızlandırırız.”
Şirketlerin cesareti olmadığı için mi?
Bu, son derece karmaşık bir organizasyonel dönüşüm; inanılmaz derecede karmaşık bir girişim. Yapay zeka ve teknolojik araçlarla ilgili dönüşümler konusunda uzmanlaşmış bir danışmanlık firmasında neredeyse on yıl çalıştım.
– İş yükünün yaklaşık yüzde 30’u yapay zeka modelinin kendisi ve teknolojik altyapısıyla ilgilidir; erişim, güvenlik, sahiplik sorunlarının yanı sıra çözümün kuruluşa yerleştirilmesi ve uygulanması da bu kapsamdadır.
(…) Yakın gelecekte, her çalışanın -diyelim ki- kendi “ast” temsilcileriyle donatılacağı için, her beyaz yakalı çalışan fiilen bir yönetici rolünü üstlenecektir.
Dr. Łukasz Bolikowski, Comarch Yapay Zeka Direktörü
“Ancak, çabanın yaklaşık yüzde 70’i süreçleri ve insanların zihniyetlerini değiştirmekle ilgilidir. Ve bu, istisnasız hemen hemen her kuruluş için geçerlidir. Dünyadaki her büyük kuruluş aynı sorunla karşı karşıyadır: yeni bir yapay zeka aracı kurmak yeterli değildir. Bu tür bir araçtan tam verim almak için düşünme biçiminizi ve operasyonel süreçlerinizi değiştirmeniz gerekir.”
Ancak şirketler yapay zekayı uygulamaya koydukça, yeni roller ve yetkinlikler ortaya çıkıyor. Pratikte, şimdiden “yeni bir çalışan türünden” bahsedebilir miyiz?
– Sürecin bir aşamasını daha hızlı tamamlamamıza yardımcı olan bir yapay zeka ortağımız zaten var.
Peki yapay zeka hangi alanlarda çalışan verimliliğini artırıyor ve hangi alanlarda insanların belirli görevleri yerine getirme ihtiyacını ortadan kaldırıyor?
– Bilgisayar ve klavye kullanan her insanın yapay zeka ile iş birliği sayesinde çalışma hızını artırabileceğine, daha verimli olabileceğine veya daha yüksek kaliteli sonuçlar elde edebileceğine inanıyorum.
“Bu sadece hızla ilgili değil. Aynı zamanda belirli hatalardan kaçınabilmekle de ilgili; yapay zeka çeşitli sorun türlerini tespit edebiliyor. Bu da istisnasız hemen her çalışanın bu avantajlardan yararlanmasını sağlıyor.”
Özellikle ilgi çekici alanlardan biri de yazılım geliştirmedir. Programcının rolü artık sadece kod satırlarını karakter karakter yazmakla sınırlı değildir.
Ve işte bu soru bir bumerang gibi geri dönüyor: Programcılar – en azından kariyerlerinin başlangıç aşamasındakiler – sonunda ortadan kaybolacaklar mı yoksa kaybolmayacaklar mı?
“Bu, en azından otomatik tamamlama düzeyinde, programcı tarafından yazılan kodun büyük bir kısmının yapay zeka tarafından kısmen tamamlandığı bir evrimle başladı. Daha derin bir paradigma değişimine doğru ilerliyoruz; burada yazılım geliştirici, neyi başarmak istediğimizi, görevlerin neler olduğunu, zorlukların neler olduğunu ve sonuçların nasıl doğrulanacağını açıklayan -geçmişe kıyasla genellikle daha hassas ve doğru- bir şartname yazıyor.”
“İnsanlar görevleri yapay zekaya devretmeye başlıyor . Bu hala bir tür öncü yaklaşım; yapay zeka konferanslarında şirketler bu alandaki ilk başarılarıyla övünmeye başlıyor. Ancak, 12-18 ay içinde bunun endüstri standardı haline geleceğine inanıyorum, çünkü gerekli tüm araçlara zaten sahibiz. Eksik olan şey süreçler ve biz de şu anda bunları geliştirmek için çalışıyoruz.”
Birçok analiz, yapay zekâ devrimi sırasında en büyük zorluğun gençlerde olacağını öne sürüyor. Yapay zekâ, daha önce alt kademe çalışanlar tarafından yapılan bazı basit görevleri “devraldıkça”, iş piyasasına girişleri daha zor olabilir. Gerçekten de bu giriş seviyesi pozisyonlar için işe alımlarda bir yavaşlama mı görüyoruz?
Şöyle ifade edeyim: Bu soruyu kesin bir şekilde yanıtlamak zor, çünkü iş piyasasına giren gençler için hem tehditler hem de fırsatlar görüyorum . Bunu, birkaç yıl içinde kendisi de iş piyasasına girecek bir gencin babası olarak söylüyorum. Bu nedenle, fırsatlara vurgu yapmayı ve olumlu çözümler için çaba göstermeyi tercih ediyorum.
O halde bu devrimin sadece karanlık yönlerine odaklanmamak için bu fırsatlardan da bahsedelim.
Gençler, bir bakıma, günümüzün düşünme ve çalışma biçimlerinden “etkilenmemiş” durumdalar. Belirli görevleri bir yapay zekâ ajanına devretmenin doğal olduğu bir ortamda büyüdüler. Bunu hem işte hem de oyunda, çeşitli etkileşim ve öğrenme biçimlerinde görüyoruz.
“Yapay zeka ajanlarıyla nasıl çalışacaklarını öğreniyorlar ve yeni teknolojilerle gerçekten nelerin mümkün olduğunu anlıyorlar. Zihinleri daha esnek ve ajanlarla çalışmanın yeni yollarına daha kolay uyum sağlıyorlar.”
“Ancak, belirli bir çalışma biçimine alışmış, 20-30 yıllık deneyime sahip çalışanlar için uyum sağlamak daha zor olabilir. Bu yüzden bunu gençler için bir fırsat olarak görüyorum; yapay zekâ ile ilgili yetkinliklerin ve ajanları yönetme becerisinin çok önemli hale geleceği bir dünyaya girmek, halihazırda iş piyasasında olan ve mevcut düşünce biçimlerini değiştirmesi gerekenlere göre onlar için daha kolay olabilir.”
Yani, daha yaşlı ve deneyimli çalışanlar yapay zeka devriminden daha çok korkarken, genç çalışanlar için bu hiç de bir devrim olmak zorunda değil; onlar bu korkuyu hissetmiyorlar mı? Belki de bu konuya çok fazla önem veriyoruz.
– Bu benim hipotezim. Doğam gereği, hakkında kesin verilere dayalı derinlemesine bir anlayışa sahip olmadığım konular hakkında yorum yapmayı sevmem; tamamen sezgilerime dayanıyor.
Bunu doğrulayacak somut verilerim veya araştırmalarım yok. Bu konuda kapsamlı sonuçlar çıkarmanın mümkün olmadığını biliyorum.
“Bence gençler iş piyasasında kolayca yer bulabilecek ve çok aranan, giderek daha önemli hale gelen becerilere sahip olacaklar. Tek kişilik işletme kuran genç bir girişimci olmak çok daha kolay olacak. Çünkü, örneğin, yazılım konusuna dönecek olursak, yazılım geliştirmenin kolaylığı artıyor; bu durum satış ve pazarlama gibi işletmenin diğer tüm yönleri için de geçerli.”
– Temsilcilerle iş birliği yapabilen bir kişi, kendi organizasyonunu kurabilir ve işleri temsilcilere devrederek, temsilcilerin girişimci adına görevleri yerine getirmesini sağlayabilir.
“Girişimcilik, esneklik ve yeni teknolojilere açıklık özelliklerinin birleşimi, bu tür insanları hem büyük şirketler hem de bireysel girişimciler için cazip hale getirecektir. Bence önemleri şu an olduğundan daha da büyük olacak.”
Peki, mezun olduktan sonra iş piyasasına giren gençler kariyer yollarını nasıl planlamalı? Özellikle yapay zekâ alanında uzmanlaşmaya, disiplinlerarası beceriler geliştirmeye mi odaklanmalılar , yoksa seçtikleri geleneksel alanda daha fazla bilgi edinmeye mi?
“Yapay zekayı, önceki çalışma araçlarımızla karşılaştırmak gerekirse, Excel veya Office ile çalışma yeteneğine benzetiyorum. Şirketimizde, bir elektronik tabloyla ilgili bir şey yapmamız gerektiğinde başvurmamız gereken Excel uzmanlarımız yok. Herkes Excel kullanıyor ve kimse bunu benzersiz bir rekabet avantajı olarak kullanmıyor.”
Tek kişilik işletme sahibi genç bir girişimci olmak çok daha kolay olacak. (…) Yazılım konusuna dönecek olursak, yazılım oluşturmanın kolaylığı artıyor; bu durum satış ve pazarlama gibi işletmenin diğer tüm yönleri için de geçerli.
Dr. Łukasz Bolikowski, Comarch Yapay Zeka Direktörü
“Rekabet avantajı, Excel’i belirli bir alandaki bilgileriyle birlikte kullanabilenlerdedir. Bence aynı durum artık yapay zeka için de geçerli olacak.”
Yani yapay zekâ bir araç olarak mı, yoksa “yeni bir çalışan” olarak mı?
Evet, yapay zeka kesinlikle gerekli bir araçtır, ancak gerçek değeri, tutkuların peşinden gitmek, belirli görevler oluşturmak ve alan bilgisiyle birleştirmek için kullanıldığında ortaya çıkar; işte o zaman gerçekten faydalı olacaktır. Daha önce olduğu gibi, yeni başlayanlar ve belirli alanlardaki uzmanlar, bilgiye ve yetkinliklere erişimi demokratikleştiren bir destek olarak yapay zekayı kullanacaklardır. Ancak uzmanlar var olmaya ve kilit rol oynamaya devam edeceklerdir.
Yapay zekâ çağında iş piyasasında rekabetçi olabilmek için gençlerin bugün geliştirmesi gereken tek bir yeteneği belirtmeniz gerekseydi, bu ne olurdu?
– Her zaman yapılanların yanı sıra – yani tutkularınızın peşinden gitmek ve alanınızdaki bilgi birikiminizi geliştirmek – yapay zekayı bir araç olarak kullanma konusunda yetkinlik kesinlikle önemlidir.
Bu pratikte ne anlama geliyor?
– Her genci yapay zekâ ile konuşmaya ve görevleri devretmeyi öğrenmeye, yapay zekânın ne kadar iş yapmasına izin verebileceğini anlamaya ve kendini nasıl ifade etmesi gerektiğini kavramaya teşvik ediyorum.
“Büyük ölçüde, kişinin ihtiyaçlarını tam olarak ifade edebilme yeteneğidir. Bunlar iletişim becerileridir, ancak belirli bir iletişim türüdür. Kişilerarası iletişim değildir; burada beden dili ve ses tonu daha az önemlidir ve ifade hassasiyeti, beklentilerin belirlenmesi ve geri bildirimle çalışma daha önemlidir.”
– Bu tür aracıların sınırlarını bilmek de önemlidir, çünkü bir yandan tamamen öngörülemeyen olanaklar sunan harika araçlar olduklarının, diğer yandan da sınırlamaları olduğunun farkında olmanız gerekir.
