Site icon Polonya Haber

Cloudera Araştırması: Yapay Zeka Hedefleri ve Veri Hazırlığı Arasındaki Uçurum

cloudera arastirmasi yapay zeka hedefleri ve veri hazirligi arasindaki ucurum 68901

Cloudera tarafından EMEA bölgesindeki 312 BT lideriyle gerçekleştirilen araştırma, şirketlerin yapay zeka (AI) konusundaki yüksek ambisyonlarına rağmen veri altyapılarının bu gelişmeleri desteklemekten uzak olduğunu ortaya koyuyor. Bölgedeki firmaların %91’i altyapılarına güvense de veri görünürlüğü, sistem entegrasyonu ve denetim eksikliği gibi ciddi engellerle karşı karşıyalar. Özellikle Polonya’daki şirketlerin düşük hazırlık seviyeleri ve yaklaşan AB Yapay Zeka Yasası’nın (AI Act) getirdiği yasal zorunluluklar, teknolojik dönüşümü ve veri yönetimini zorunlu hale getiriyor.

EMEA Bölgesi: Yüksek Hedefler, Yetersiz Veri Hazırlığı

Sztuczna inteligencja (AI) sistemlerinin şirketlerde etkin bir şekilde uygulanması; verilerin standartlaştırılmış, eksiksiz, güncel ve yasal düzenlemelerle uyumlu olmasına bağlıdır. Cloudera’nın araştırması, EMEA bölgesindeki şirketlerin bu konuda oldukça iyimser olduğunu, %92’sinin iş hedefleriyle bağlantılı, iyi tanımlanmış bir veri stratejisine sahip olduğunu beyan ettiğini gösteriyor.

Ancak bu iyimserlik, verilerin tam kapasiteyle kullanımı önündeki teknik ve zihinsel engellerle gölgeleniyor. Katılımcıların %91’i veri altyapılarının önümüzdeki 2-3 yıl içinde yapay zeka gelişimini destekleyebileceğine inanırken, mevcut verilerin hazır olmadığı görülüyor. 🚀

Veri Kullanımının Önündeki Teknik ve Kültürel Bariyerler

Araştırmada en sık belirtilen engeller arasında sınırlı veri görünürlüğü (%41) ve verilerin paylaşılmasına yönelik kültürel isteksizlik (%35) yer alıyor. Ayrıca katılımcıların %34’ü, verilerin organizasyon içinde dağınık olmasının hem iş birliğini hem de verimli kullanımı ciddi şekilde kısıtladığını ifade ediyor.

Sistemler arası entegrasyon eksikliği ise sorunu daha da derinleştiriyor. Ankete katılanların yalnızca %34’ü, kurumlarındaki verilerin tüm sistemlerde birbirine bağlı ve tutarlı olduğunu belirtti.

Veri Kalitesinin Yatırım Getirisi ve Maliyetlere Etkisi

İşletmeler, veri kalitesinin yapay zekayı etkin bir şekilde hayata geçirmenin temel şartı olduğunun farkında. Bu alandaki hazırlık yetersizliği, harcamaların artmasına neden olurken aynı zamanda düşük yatırım getirisi (ROI) riskini yükseltiyor. 📉

Cloudera verileri bu durumu doğruluyor: Katılımcıların %18’i yapay zeka girişimlerindeki düşük ROI’nin temel nedeni olarak veri kalitesi sorunlarını gösterirken, %16’sı bu durumun öngörülen maliyetlerin aşılmasına yol açtığını belirtti. Cloudera Teknoloji Direktörü Sergio Gago da bu tespitleri onaylıyor.

Polonya Şirketlerinin Yapay Zeka Uygulama Süreçleri

EMEA genelindeki tablo Polonya’daki organizasyonlar için de geçerli. Veri hazırlığının yetersizliği nedeniyle birçok proje test aşamasından uygulama aşamasına geçemiyor. PwC raporuna göre, Polonya’daki büyük şirketlerin sadece %33’ü yapay zeka ile ilgili girişimlerinin çoğunu başarıyla hayata geçirebildi.

WEBCOM adına ARC Rynek i Opinia ve TGM Research tarafından yürütülen çalışmalar ise daha düşük bir hazırlık seviyesine işaret ediyor; ankete katılan yöneticilerin yalnızca %8’i şirketlerinin iş süreçlerinde yapay zekayı uygulamaya hazır olduğunu belirtti. En büyük engel olarak ise veri güvenliği ve kontrol kaybı endişesi (%38) öne çıktı.

AB Yapay Zeka Yasası ve Mevzuat Baskısı

Cloudera araştırmasına katılanların yalnızca dörtte biri, verilerinin tamamen düzenli olduğunu ve uygun denetim altında bulunduğunu belirtti. Bu durum, özellikle veri güvenliğini en büyük bariyer olarak gören Polonyalı şirketler için risk oluşturuyor. ⚖️

Sektör, veri güvenliğini sağlama ve insan haklarına saygı gösterme zorunluluğu getiren AB Yapay Zeka Yasası’nın (AI Act) tam uygulama tarihine yaklaşıyor. Mevzuat değişim hızı, şirketlerin organizasyonel hazırlığından daha hızlı ilerliyor. EY’nin araştırması, Polonya’daki şirketlerin sadece %31’inin AI Act uygulama sürecini başlattığını, %40’ının ise bu sürecin içerisinde olduğunu gösteriyor.

Bu dönüşüm süreci, teknolojik yenilenmenin yanı sıra veri yönetiminin yeniden düzenlenmesini gerektiriyor. Yüksek kalite, tutarlılık ve etkin denetim sağlanamadığı takdirde, organizasyonların hem ticari değer yaratmakta hem de yasal gereklilikleri karşılamakta zorlanabileceği öngörülüyor.

Kaynak : GazetaPrawna

Exit mobile version